事業企画・PMからAI PMへ移るには

「AI企画に関わりたいが、エンジニアではない自分に何ができるのかが曖昧」。この悩みはかなり典型的です。結論から言うと、事業企画やPMの経験は、AI PMにかなり近い位置にあります。足りないのは肩書ではなく、判断軸の再設計です。

既存経験の棚卸し

事業企画の強みは課題の置き方です。PMの強みは要件整理と優先順位づけです。AI PMでは、この二つがそのまま重要になります。見るべきは「何を作ったか」より「何を決めてきたか」。課題設定、対象ユーザー、評価指標、運用責任。この履歴を言語化すると、すでに土台があることが見えてきます。

最初の判断は、その課題に本当に AI を使う意味があるかです。次に、どこまで AI に任せ、どこから人が持つか。最後に、精度だけでなく運用可能性まで見ること。AI PM は、モデルの流行を追う仕事ではなく、こうした線引きを置く仕事です。役割の輪郭は AI PMとはを読むと整理しやすくなります。

最初におすすめなのは、情報整理や一次判断の重い業務です。提案準備、ナレッジ検索、問い合わせ一次整理、議事録からのタスク化。こうしたテーマは、AIを“全部自動化”ではなく“人の判断の前処理”として使いやすいので、AI PMの練習に向いています。

最初はモデル比較より、AIの制約を理解すること。次に対象業務を分解すること。そのあとで小さく試作し、評価指標を置くこと。最後に運用とガバナンスを見ること。この順番のほうが、情報に振り回されません。ポートフォリオまでつなげるなら AI PMになるための実践ポートフォリオ設計が役立ちます。

曖昧な課題を整理し、技術・業務・運用を同時に考えられる人は向いています。最新技術そのものが好きかどうかより、何に使うべきかを考えるのが苦ではない人が強いです。運用まで含めて考えたい人は Agent Opsとはにも自然につながります。

30日では、業務テーマを一つ決め、現状フロー、対象ユーザー、AIの役割、人の役割を書き出します。90日では、小さな企画書と試作、評価指標を一つ作る。大事なのは完成度ではなく、「なぜこの課題にこの形でAIを使うのか」を説明できることです。

事業企画・PMからAI PMへの越境は、技術職への転身ではありません。問題設定と実装判断の責任を、AI時代向けに広げることです。いま持っている強みを起点に、小さなテーマで試し、評価し、語れる形にする。それがもっとも現実的なキャリアパスです。

この媒体では、こうした越境を、肩書の紹介ではなく動き方として整理していきます。続きを追いたい方は、メールマガジンに登録してください。