Q1 仕事で一番気になりやすいものはどれですか？

正解ではなく、普段つい見てしまう対象を選んでください。

営業やマーケの流れ 商談化、提案準備、フォローなどの詰まりが気になる。 KPIや定義のズレ 部門ごとの数字や言葉の意味が合っているか気になる。 ユーザー課題と要件 何を作るべきか、どこまでAIに任せるべきかが気になる。 データやシステムの流れ 入力、連携、権限、ログ、運用ミスが気になる。

Q2 達成感を感じやすい成果物はどれですか？

自分が作ったあと、使われ続けると嬉しいものを選んでください。

繰り返し業務を減らすワークフロー 通知、転記、更新、判定が自動で回る状態を作る。 部門横断で使える指標設計 営業、マーケ、CSが同じ数字を見て判断できる状態を作る。 AI活用の要件と評価基準 何をAIに任せ、何で良し悪しを判断するかを決める。 営業が使えるナレッジや提案の型 事例、FAQ、提案資料、トークを使いやすく整える。

Q3 人との距離感として近いものはどれですか？

得意不得意より、エネルギーを使いやすい関わり方で見てください。

現場に近い距離で支援する 営業やCSの声を聞き、使いやすい形に直すのが好き。 複数部門の間に入る 部門ごとの利害や言葉の違いを整理するのが苦ではない。 業務側と技術側をつなぐ 要望を仕様や運用に翻訳する役回りがしっくりくる。 裏側で安定稼働を支える 目立つ施策より、失敗しにくい運用や監視を整えたい。

Q4 AI活用で一番重要だと思う論点はどれですか？

AIを使う前提で、最初に確認したくなる観点を選んでください。

ユーザーや業務に本当に効くか AI化する意味、使う場面、評価方法を先に考えたい。 どこまで任せてよいか 権限、誤作動、承認、人の確認ラインを決めたい。 営業プロセスのどこに入るか リード対応、商談準備、フォローなどへの組み込み方を考えたい。 入力データと連携が足りているか AI以前に、データの整備やシステム接続が気になる。

Q5 問題を見つけたとき、最初にやりがちなことはどれですか？

実際の仕事で自然に出やすい動き方を選んでください。

ファネルや業務フローに置く どの段階で詰まっているか、前後の流れから見る。 使う人の状況を聞く 何に困っているか、どんな判断をしているかを確かめる。 システムやデータの状態を見る 入力漏れ、重複、連携ミス、権限を確認する。 失敗時の境目を決める 何が起きたら止めるか、誰が確認するかを先に考える。

Q6 次に学ぶなら、どのテーマが一番続きそうですか？

資格名や流行ではなく、手を動かし続けられそうなテーマで選んでください。

CRMと自動化 CRM項目、フォーム、通知、ワークフローを触りたい。 KPIとオペレーティングモデル 会議体、定義、担当、レポート設計を学びたい。 AI機能の設計 AIの使いどころ、UX、評価、失敗時対応を学びたい。 営業ナレッジと提案支援 事例、FAQ、提案資料、トークをAIで整えたい。

Q7 仕事で放置したくないリスクはどれですか？

自分が先回りして潰したくなる不安に近いものを選んでください。

部門ごとに追う数字が違う 同じ成果を見ているつもりで、実は判断がズレる。 人の手作業が詰まりになる 対応漏れ、転記、確認待ちで機会損失が起きる。 AIが勝手に危ない操作をする 権限や承認なしに、外部送信や更新が走るのが怖い。 顧客データが信用できない 重複、欠損、古い情報で判断が歪む。

Q8 今の経験を一番どう活かしたいですか？

転職前提ではなく、隣接領域へ寄せるならどれが近いかで選んでください。

顧客接点や営業経験を活かしたい 顧客理解を、提案支援や売上プロセス改善に使いたい。 施策運用や数値管理を活かしたい マーケやOpsの経験を、横断KPIやCRM運用に広げたい。 企画や要件整理を活かしたい PM、BizDev、企画経験をAI活用の判断に使いたい。 システム理解や技術経験を活かしたい 実装、運用、データ連携の経験を事業側に近づけたい。

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