AI PMになるための実践ポートフォリオ設計

AI PM志望者のポートフォリオが弱くなりやすいのは、作れるものから逆算してしまうからです。チャットアプリ、要約ツール、RAG の試作。それ自体は悪くありませんが、AI PMとして見られるのは実装力だけではありません。大事なのは「なぜこの課題を選び、どこまでAIに任せ、何を成功とみなすか」を示すことです。

良いポートフォリオは企画書から始まる

最初に必要なのは、画面キャプチャより短い企画書です。対象ユーザー、課題、AIを使う理由、使わない範囲、成功条件、失敗したときのリスク。この六つが短く書けていると、かなりAI PMらしい成果物になります。役割の輪郭は AI PMとはで整理できます。

ユーザー課題定義を細かく切る

「情報収集が大変」「問い合わせ対応が大変」だけでは弱いです。何が重いのかを業務の単位で切り分けます。検索なのか、要約なのか、下書きなのか、優先順位づけなのか。誰が困り、どの判断が重いのかを明確にすると、AIを使う意味も見えやすくなります。

プロトタイピングは判断を試すために作る

AI PMの試作は完成品である必要はありません。重要なのは、「何を確かめるための試作か」が見えることです。精度を見たいのか、運用の負荷を見たいのか、人間承認を挟んでも回るかを見たいのか。人が残る場所をあえて入れると、現実味が増します。権限や運用の論点は AIエージェント時代の権限設計とガバナンスにもつながります。

評価基準を置く

差が出るのはここです。精度だけではなく、ユーザー価値、品質、運用性の三層で評価を置きます。時間短縮や判断のしやすさ、誤りの種類、再編集工数、ログレビューのしやすさ。こうした観点があると、単なるデモではなく、導入可能性を見ている人だと伝わります。

面接でどう語るか

面接では「何を作ったか」より「なぜその課題を選び、なぜその範囲に絞り、なぜその指標にしたか」を話したほうが強いです。AI PMとして見られるのは、機能一覧より意思決定の筋道だからです。事業企画やPMからの越境なら事業企画・PMからAI PMへ移るにはもあわせて読むとつながります。

30日・90日の動き方

30日では、企画書と課題定義メモを作るところまでで十分です。90日では、企画書、簡易プロトタイプ、評価設計、面接用の説明メモまでを一式そろえる。重要なのは見た目より、一貫性です。

まとめ

AI PMのポートフォリオは、技術デモ集ではなく判断の記録です。課題定義、企画書、試作、評価基準、運用上の懸念まで一貫して見えると、「この人はAIをどう使うべきかを判断できる」と伝わります。学習メモではなく、判断を形にした成果物を一つ持つこと。それがいちばん実務に近いポートフォリオです。

この媒体では、こうしたロードマップを、知識整理ではなく次の職種に移るための実践物として整理していきます。続きを追いたい方は、メールマガジンに登録してください。