# AI時代のキャリアマップ

> AIで再編される仕事を、わかりやすく翻訳し、次の職種へのキャリアパスを示すメディア。

このサイトは、日本の営業、マーケ、CS、RevOps、PM、エンジニア向けに、AIで変わる仕事の輪郭と次のキャリアパスを整理する日本語メディアです。

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- [職種解説](https://aicareer.biz/categories/job-guide.md): 新しい役割の定義、仕事内容、向き不向き、入り口を整理します。
- [レベル別キャリア](https://aicareer.biz/categories/level-guide.md): 4段階の責任範囲、昇格の境目、マネージャー分岐を整理します。
- [資格・認定](https://aicareer.biz/categories/certification-guide.md): 職種ごとに、取る順番と優先度の高い資格を整理します。
- [キャリア戦略](https://aicareer.biz/categories/career-strategy.md): 営業、マーケ、CS、PM、エンジニアからの越境ルートを扱います。
- [学習ロードマップ](https://aicareer.biz/categories/learning-roadmap.md): 90日計画、学習順序、ポートフォリオづくりを扱います。
- [組織設計](https://aicareer.biz/categories/org-design.md): 役割を個人技で終わらせないための配置や責任設計を扱います。
- [市場ケース](https://aicareer.biz/categories/market-case.md): 市場の変化と、現場で先に起きる変化の順番を扱います。

## Featured Articles

- [AIエージェント時代の権限設計とガバナンス](https://aicareer.biz/agent-governance-for-business-teams.md): ビジネス現場でAIエージェントを安全に運用するために必要な権限設計、監査、切り戻し、責任分担、最小権限の考え方を実務目線で解説します。
- [2026年版 AI時代のキャリアマップ](https://aicareer.biz/ai-career-map-2026.md): 2026年時点で注目される職種群と、今の職種からどこへ越境しやすいかを、学ぶ順番と最初に読むべき記事まで含めて実務目線で整理します。
- [AI PMになるための実践ポートフォリオ設計](https://aicareer.biz/ai-pm-portfolio-roadmap.md): AI PM志望者が、学習メモではなく判断力を示す成果物をどう作るべきかを、企画書、評価基準、課題定義、プロトタイピング、面接での語り方まで含めて実務目線で解説します。
- [n8n・Dify・HubSpot・Salesforceをどう学ぶか](https://aicareer.biz/automation-stack-learning-map.md): GTM志向の実務者やRevOps担当が、n8n・Dify・HubSpot・Salesforceを目的別にどう学ぶべきかを、役割の違いと学習順序、成果物ベースで整理します。
- [CSからRevenue Systemsへ、次のキャリアをどう作るか](https://aicareer.biz/customer-success-to-revenue-systems.md): カスタマーサクセスやオンボーディングの経験を活かしてRevenue Systemsへ広がるための考え方、必要なシステム理解、実績の作り方を実務目線で解説します。
- [エンジニアが「売上を作る人」になる方法](https://aicareer.biz/engineer-to-revenue-builder.md): SaaSエンジニアや開発PMが、技術力を保ったまま売上や事業に近づくための考え方、営業理解、KPIの見方、社内で作るべき成果を実務目線で解説します。